ЕРЕВАН, 23 авг — Sputnik. Исследователи выяснили, что боты сейчас имеют довольно реалистичные аккаунты, но тем не менее, их поведение в сети все же отличается от того, что характерно для живых пользователей. Авторы разработки - ученые из Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН, сообщает "РГ".
Кроме того, анализ групповой активности ботов позволяет выявить то, что они имеют схожие входные данные. Алгоритм, позволяющий выявлять фальшивые аккаунты, универсален, он может использоваться в разных соцсетях.
Методика дает возможность вычислять ботов в 60-90% случаев в зависимости от "прокачки" фальшивого аккаунта. Система несовершенна, в 5-10% случаев она принимает за ботов живых людей.
В первую очередь разработка петербургских ученых может помочь бизнес-аккаунтам. Именно они, по оценкам, чаще всего страдают от ботов. Например, рестораны могут получать множество негативных отзывов от ботов и это приводит к снижению рейтинга заведений среди реальных пользователей. Также ботов используют для накруток рейтингов.