ЕРЕВАН, 21 янв – Sputnik. Около 75% вычислительных мощностей суперкомпьютера, запущенного в Ереванском государственном университете (ЕГУ) неделю назад, уже задействованы в научных расчетах. Об этом в интервью Sputnik Armenia сообщил руководитель Лаборатории машинного обучения Центра математических и прикладных исследований ЕГУ Грант Хачатрян.
Предыдущий вычислительный комплекс университета, который продолжает работать, располагал 16 графическими процессорами (GPU). Новый суперкомпьютер оснащен 64 GPU последнего поколения. По словам Хачатряна, такой объем вычислительных ресурсов ставит армянских ученых в выгодное положение даже по мировым меркам.
ЕГУ и ведущие университеты мира
Наличие суперкомпьютеров в ведущих университетах мира не всегда означает свободный доступ к ним.
"В ведущих университетах действительно есть мощные вычислительные системы, но там также гораздо больше исследовательских групп. В результате многие, особенно студенты, просто не могут получить доступ к нужным ресурсам", — отметил он.
В качестве примера Хачатрян привел аспиранта Массачусетского технологического института (MIT), который в настоящее время работает в ЕГУ и проводит семинары по робототехнике и искусственному интеллекту.
"Он сказал нам, что в MIT нет доступа к такому большому объему вычислительных ресурсов, потому что компьютеры сильно загружены. Во многих случаях исследователям предоставляют системы предыдущего поколения", — рассказал Хачатрян.
Он уточнил, что в современной науке даже процессоры, которым всего несколько лет, уже считаются устаревшими. При этом Хачатрян подчеркнул, что прямые сравнения с технологическими гигантами некорректны.
"Конечно, сравнивать нас с IT-гигантами неправильно. Там одному аспиранту могут выделить мощности, сопоставимые со всем нашим суперкомпьютером. Но и там приоритет часто отдается конкретным направлениям, например моделям ИИ. В Google, к примеру, в первую очередь ресурс получают команды, работающие над Gemini", — пояснил он.
Международные связи и интерес к работе в Армении
Суперкомпьютер ЕГУ основан на процессорах компании Nvidia. По словам Хачатряна, её вице-президент Рев Лебаредян активно содействует развитию международных научных связей вокруг нового комплекса.
Он отметил, что в академической среде распространена практика длительных научных отпусков (sabbatical), в рамках которых исследователи из ведущих университетов могут временно работать в других странах, руководя научными группами.
"Это не абстрактные планы. Мы уже обсуждаем подобный формат сотрудничества с одним из специалистов Nvidia, который одновременно работает в канадском университете", — рассказал Хачатрян.
По его словам, разговоры выходят за рамки формальностей.
"Рев спросил его: “Есть ли у вас студенты, которым нужны вычислительные ресурсы и которые хотели бы работать в Армении?” А тот ответил: “Почему только мои студенты? Я тоже хотел бы”, — отметил Хачатрян.
Загрузка суперкомпьютера
Несмотря на то, что поставщики компонентов и сервисные компании все еще проводят удаленные настройки, суперкомпьютер активно используется. По состоянию на 16 января 48 из 64 графических процессоров уже были задействованы в научных расчетах.
Предыдущий вычислительный комплекс ЕГУ с 16 GPU был постоянно перегружен заявками научных групп. Новый суперкомпьютер не только ускорил текущие исследования, но и открыл возможность для работы над более сложными задачами.
"Ранее мы часто даже не рассматривали некоторые проблемы, понимая, что выполнение таких масштабных вычислений в условиях Армении либо невозможно, либо крайне затруднено", — отметил Хачатрян.
GPU и CPU: как использовать ресурсы эффективнее
Хачатрян пояснил, что суперкомпьютер состоит из восьми вычислительных узлов, каждый из которых оснащен восемью графическими процессорами Nvidia H100, 224 центральными процессорами и 2 ТБ оперативной памяти.
Он отметил, что задачи, связанные с искусственным интеллектом, в основном используют GPU, тогда как CPU часто остаются недозагруженными и могут применяться в других научных областях.
В качестве примера Хачатрян привел исследования в области разработки лекарственных препаратов.
"С одной стороны работает ИИ, который конструирует молекулы, а с другой — биологический симулятор, который проводит виртуальное тестирование. ИИ использует GPU, а симулятор — центральные процессоры", — пояснил он.
Лекарства, материалы и спутники
По словам Хачатряна, наибольшую выгоду от нового суперкомпьютера получат проекты, в которых ключевую роль играют теоретические расчеты. Среди них — моделирование лекарств и теоретическое материаловедение. В ЕГУ уже несколько лет работает лаборатория, специализирующаяся в данных областях, под руководством Айка Закаряна, ученика известного ученого Артема Оганова.
Потенциальными пользователями вычислительных мощностей могут стать не только IT-компании, но и предприятия, работающие в сфере спутниковых и коммуникационных технологий. Некоторые из них уже планируют исследования, связанные с применением ИИ в спутниках нового поколения.
Финансирование и перспективы
Суперкомпьютер был приобретен за счет государственного бюджета (около $7 млн). Университет не обязан возвращать эти средства, а доходы от аренды вычислительных мощностей планируется направлять на поддержку студентов и молодых ученых.
По словам Хачатряна, цель — создать условия, при которых исследователи смогут полностью сосредоточиться на научной работе, не уходя в коммерческий IT-сектор.
Он также напомнил, что в Армении уже работает французский суперкомпьютер Aznavour, а также строятся новые вычислительные комплексы, в том числе компанией Firebird. Часть их мощностей также будет предоставлена научным организациям.
По оценке Хачатряна, в перспективе Армения может войти в число мировых лидеров по объему вычислительных ресурсов в расчете на одного ученого.