https://am.sputniknews.ru/20220208/sidelka-soft-apika-zoryana-iz-ssha-pomogaet-zabotitsya-o-pozhilykh-i-invalidakh--38400018.html
"Сиделка-софт" Апика Зоряна из США помогает заботиться о пожилых и инвалидах
"Сиделка-софт" Апика Зоряна из США помогает заботиться о пожилых и инвалидах
Sputnik Армения
Программа, основанная на машинном обучении, считывает движения, грозящие падением или физическим недомоганием, и посылает сигналы тревоги. Система... 08.02.2022, Sputnik Армения
2022-02-08T08:24+0400
2022-02-08T08:24+0400
2022-02-08T08:24+0400
сша
ит
наука
https://cdn.am.sputniknews.ru/img/07e6/02/06/38376405_0:539:1365:1307_1920x0_80_0_0_4f87e56d59b90aac002b1310fbe13a05.jpg
ЕРЕВАН, 8 фев – Sputnik, Арам Гарегинян. Новый софт, составленный программистом из США Апиком Зоряном, может помочь уходу за пожилыми и людям с инвалидностью. Зорян, недавний выпускник университета Беркли (по специальности машинного обучения), составил эту программу в годы учебы. Технологии по контролю лиц и движений сейчас актуальны для обеспечения безопасности (в банках, магазинах, публичных местах, в том числе, например, на проходящей сейчас Олимпиаде в Пекине). Апик нашел этой технологии еще одно важное применение: следить, как передвигаются больные или пожилые люди, определять по движениям недомогание или грозящее падение. Программа в реальном времени разбивает видео с камеры на отдельные кадры, на которых распознает падение или состояния, предшествующие ему: подгибаются колени (за линию больших пальцев), тело наклоняется вперед и так далее. Свой софт Апик "натренировал", загрузив туда миллионы изображений с людьми в обычном и "тревожном" состоянии положений. Зафиксировав похожие положения тела на других видео, система распознает тревожную ситуацию. Когда количество таких кадров доходит до критического уровня, система подает сигнал тревоги. Чем раньше подоспеет помощь к старику или инвалиду, тем лучше (здесь даже секунды могут оказаться важны). Поэтому Апик сделал программу максимально легкой. Для этого он использовал программный модуль TSM (temporal shift module), который ведет покадровый анализ: считывать двумерное изображение на кадре можно намного быстрее, чем трехмерное на видео. Свой софт он разместил на микроконтроллере с графическим процессором (GPU), который нужен для анализа изображения, поступающего с подключенной камеры. Новая система уже испытана в нескольких отделениях скорой помощи в США, готовится ее испытание в домах престарелых
сша
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2022
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_AM
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
сша, ит, наука
"Сиделка-софт" Апика Зоряна из США помогает заботиться о пожилых и инвалидах
Программа, основанная на машинном обучении, считывает движения, грозящие падением или физическим недомоганием, и посылает сигналы тревоги. Система, установленная на микроконтроллер и подключенная к камере наблюдения, уже испытана на станциях скорой помощи в США.
ЕРЕВАН, 8 фев – Sputnik, Арам Гарегинян. Новый софт, составленный программистом из США Апиком Зоряном, может помочь уходу за пожилыми и людям с инвалидностью. Зорян, недавний выпускник университета Беркли (по специальности машинного обучения), составил эту программу в годы учебы.
Технологии по контролю лиц и движений сейчас актуальны для обеспечения безопасности (в банках, магазинах, публичных местах, в том числе, например, на проходящей сейчас Олимпиаде в Пекине).
Апик нашел этой технологии еще одно важное применение: следить, как передвигаются больные или пожилые люди, определять по движениям недомогание или грозящее падение. Программа в реальном времени разбивает видео с камеры на отдельные кадры, на которых распознает падение или состояния, предшествующие ему: подгибаются колени (за линию больших пальцев), тело наклоняется вперед и так далее.
Свой софт Апик "натренировал", загрузив туда миллионы изображений с людьми в обычном и "тревожном" состоянии положений. Зафиксировав похожие положения тела на других видео, система распознает тревожную ситуацию.
Когда количество таких кадров доходит до критического уровня, система подает сигнал тревоги. Чем раньше подоспеет помощь к старику или инвалиду, тем лучше (здесь даже секунды могут оказаться важны). Поэтому Апик сделал программу максимально легкой.
Для этого он использовал программный модуль TSM (temporal shift module), который ведет покадровый анализ: считывать двумерное изображение на кадре можно намного быстрее, чем трехмерное на видео.
Свой софт он разместил на микроконтроллере с графическим процессором (GPU), который нужен для анализа изображения, поступающего с подключенной камеры. Новая система уже испытана в нескольких отделениях скорой помощи в США, готовится ее испытание в домах престарелых
