https://am.sputniknews.ru/20250820/ii-nauchilsya-chitat-mysli-lyudey-s-rekordnoy-tochnostyu-92551416.html
ИИ научился читать мысли людей с рекордной точностью
ИИ научился читать мысли людей с рекордной точностью
Sputnik Армения
Компьютерная система смогла декодировать внутреннюю речь в режиме реального времени с погрешность от 26% до 54%. 20.08.2025, Sputnik Армения
2025-08-20T08:20+0400
2025-08-20T08:20+0400
2025-08-20T08:20+0400
наука
мозг
общество
высокие технологии
https://cdn.am.sputniknews.ru/img/07e9/08/14/92564558_0:0:1600:900_1920x0_80_0_0_801b83003e25a54cbf773844be882ef7.jpg
ЕРЕВАН, 20 авг — Sputnik. Инженеры из Калифорнийского университета в Дэвисе (США) несколько месяцев назад представили устройство, способное наиболее точно расшифровывать речь пациента. Речь о пациентах, лишившихся способности разговаривать из-за бокового амиотрофического склероза или других заболеваний.Прорыв в нейробиологии в последнее десятилетие позволил ученым создать несколько сложных систем "мозг — компьютер". Эти системы позволили преобразовывать мозговую активность людей в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54% "речи".Основная технология состоит в том, чтобы имплантировать электроды в область коры головного мозга, ответственную за двигательную активность, которая также участвует в произнесении слов. Раньше пациент должен был изо всех сил стараться "проговаривать" слова, артикулируя их. Однако это было очень неудобным и утомительным для больного.Исследователи из Стэнфорда, используя ту же технологию имплантации электродов в мозг, пошли другим путем. Сначала они попросили четырех испытуемых читать слова и пытаться "произносить" их вслух. Затем больные просто думали об этих словах. Команда ученых, регистрируя мозговую деятельность с помощью электроэнцефалограммы, обнаружила, что нейроны моторной области коры головного мозга тоже активны, хотя с меньшей интенсивностью.С помощью искусственного интеллекта исследователи обучили систему "мозг — компьютер" распознавать фонемы, сопоставляя "произнесенные" и "представленные" слова. Затем ИИ собрал фонемы в слова и предложения из словаря, содержащего 125 000 записей.Участникам эксперимента предложили представить, что они произносят целые предложения, используя готовый набор слов. Компьютерная система смогла декодировать внутреннюю речь в режиме реального времени с погрешность от 26% до 54%. Это самая высокая точность расшифровки внутренней речи на сегодня.
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2025
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_AM
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
наука, мозг, общество, высокие технологии
наука, мозг, общество, высокие технологии
ИИ научился читать мысли людей с рекордной точностью
Компьютерная система смогла декодировать внутреннюю речь в режиме реального времени с погрешность от 26% до 54%.
ЕРЕВАН, 20 авг — Sputnik. Инженеры из Калифорнийского университета в Дэвисе (США) несколько месяцев назад
представили устройство, способное наиболее точно расшифровывать речь пациента. Речь о пациентах, лишившихся способности разговаривать из-за бокового амиотрофического склероза или других заболеваний.
Прорыв в нейробиологии в последнее десятилетие позволил ученым создать несколько сложных систем "мозг — компьютер". Эти системы позволили преобразовывать мозговую активность людей в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54% "речи".
Основная технология состоит в том, чтобы имплантировать электроды в область коры головного мозга, ответственную за двигательную активность, которая также участвует в произнесении слов. Раньше пациент должен был изо всех сил стараться "проговаривать" слова, артикулируя их. Однако это было очень неудобным и утомительным для больного.
Исследователи из Стэнфорда, используя ту же технологию имплантации электродов в мозг, пошли другим путем. Сначала они попросили четырех испытуемых читать слова и пытаться "произносить" их вслух. Затем больные просто думали об этих словах. Команда ученых, регистрируя мозговую деятельность с помощью электроэнцефалограммы, обнаружила, что нейроны моторной области коры головного мозга тоже активны, хотя с меньшей интенсивностью.
С помощью искусственного интеллекта исследователи обучили систему "мозг — компьютер" распознавать фонемы, сопоставляя "произнесенные" и "представленные" слова. Затем ИИ собрал фонемы в слова и предложения из словаря, содержащего 125 000 записей.
Участникам эксперимента предложили представить, что они произносят целые предложения, используя готовый набор слов. Компьютерная система смогла декодировать внутреннюю речь в режиме реального времени с погрешность от 26% до 54%. Это самая высокая точность расшифровки внутренней речи на сегодня.
