Wi-Fi может идентифицировать людей практически с идеальной точностью - вывод ученых
© Sputnik / Рамиль Ситдиков
/ Подписаться
Эта технология может быть использована для отслеживания граждан без их ведома, опасаются специалисты.
ЕРЕВАН, 24 мая - Sputnik. Исследователи из Германии предупреждают, что обычные сети Wi-Fi могут стать новой мощной формой невидимого наблюдения. Используя стандартные беспроводные сигналы и искусственный интеллект, они продемонстрировали систему, способную с поразительной точностью идентифицировать людей, даже если у них нет активного устройства, сообщает Sciencedaily.
"Наблюдая за распространением радиоволн, мы можем создать изображение окружающей обстановки и присутствующих людей. Это работает аналогично обычной камере, разница лишь в том, что в нашем случае для распознавания вместо световых используются радиоволны. Таким образом, не имеет значения, носите ли вы с собой устройство Wi-Fi или нет", — говорит профессор Торстен Штруфе из KASTEL — Института информационной безопасности и надежности KIT.
Чтобы избежать обнаружения, недостаточно просто выключить смартфон. По словам исследователей, находящиеся поблизости беспроводные устройства, подключенные к сети, по-прежнему генерируют достаточное количество сигналов для работы системы.
Команда ученых утверждает, что эта технология может превратить обычные маршрутизаторы в бесшумные системы мониторинга, работающие без привлечения внимания.
Исследователь Феликс Морсбах отмечает, что у спецслужб или киберпреступников в настоящее время есть более простые способы слежки за людьми, включая взломанные камеры видеонаблюдения или подключенные к интернету дверные звонки. Однако, по его словам, сети Wi-Fi представляют собой особую проблему, поскольку они распространены практически повсюду и в значительной степени невидимы.
В отличие от более ранних экспериментальных систем, которые полагались на дорогостоящие датчики или специализированное оборудование, новый метод работает с обычным Wi-Fi-оборудованием.
Предыдущие подходы часто основывались на информации о состоянии канала (CSI), которая измеряет, как радиосигналы изменяются после отражения от стен, мебели и людей. Новая методика, напротив, использует обычную связь между Wi-Fi-роутерами и подключенными устройствами.
Устройства в беспроводной сети регулярно отправляют маршрутизатору данные обратной связи, известные как информация обратной связи формирования луча (BFI). Поскольку эта информация передается без шифрования, любой, кто находится в зоне действия, потенциально может ее прочитать. Исследователи утверждают, что эти отражения сигнала могут эффективно создавать несколько "видов" человека, позволяя системам искусственного интеллекта обучаться и распознавать личности.
В ходе испытаний с участием 197 человек исследователи заявили, что система идентифицировала людей с точностью, близкой к 100%. Распознавание оставалось эффективным независимо от угла обзора или походки участников.
Исследователи особенно обеспокоены тем, как эта технология может быть использована для слежки за протестующими или отслеживания граждан без их ведома.
