https://am.sputniknews.ru/20261018/armyanskoy-amerikanskoy-mechty-bolshe-net-chto-menyaet-ii-na-rynke-it-truda-108213468.html
Армянской "американской мечты" больше нет? Что меняет ИИ на рынке ИТ-труда
Армянской "американской мечты" больше нет? Что меняет ИИ на рынке ИТ-труда
Sputnik Армения
Раньше можно было за несколько месяцев стать начинающим программистом. Теперь же необходимо не только изучать разные языки программирования, но и осваивать... 18.10.2026, Sputnik Армения
2026-10-18T17:31+0400
2026-10-18T17:31+0400
2026-10-18T18:35+0400
армения
новости армения
аналитика
ит-индустрия армении
искусственный интеллект
https://cdn.am.imgsputniknews.ru/img/07ea/0a/0e/108119387_0:76:1601:976_1920x0_80_0_0_b9d0d7afaea10f0a2aef2c6b6d17f7c5.jpg
ЕРЕВАН, 18 окт — Sputnik, Арам Гарегинян. Долгое время IT-сфера считалась армянским вариантом "американской мечты", где можно было чего-то добиться в жизни без покровительства добрых знакомых или друзей — своими силами. Есть много примеров, когда в IT-сферу успешно переводились люди из других, даже нетехнических профессий.Однако ту простую работу, с которой начинали новички, уже делает ИИ, причем все эффективнее. Разумеется, это не может не повлиять на возможность трудоустройства как в программировании, так и в смежных областях (графике, UI/UX-дизайне сайтов, мобильных приложений и других цифровых продуктов, объединяющих удобную логику, визуальное оформление и т. д.).Кто за чей счет экономит?Традиционно IT-проектом руководит старший специалист (senior), обладающий не только знаниями, но и опытом собственных ошибок. Ведь много лет назад он сам начинал с нуля и с самой простой работы, которую ему поручали старшие коллеги, а затем исправляли эти ошибки.Компания, в свою очередь, экономит деньги не столько на зарплате junior-специалиста, сколько на времени senior-специалиста, которое гораздо дороже и может быть направлено на более сложную работу, чем обучение новичков. Конечно, это следует рассматривать как развитие человеческого капитала компании, что не менее важно в долгосрочной перспективе. Однако, если говорить не о будущем, а о текущих делах, то если еще несколько месяцев назад Claude Code работал хуже опытных программистов, а сейчас, по их же словам, почти сравнялся с ними, отмечает Акопян.Работодатели встревожены не меньше сотрудниковНовые модели ИИ могут перевернуть с ног на голову целые области ИТ. Например, на днях один из мировых технологических гигантов анонсировал модель обучения нейросетей для компьютерного зрения Segment Anything Model 3, которая будет автоматически аннотировать любые изображения — то есть распознавать и фиксировать объекты на фотографиях и видео. Очевидно, что однажды это может стать вызовом для многих стартапов в области Computer Vision в самых разных сферах (распознавание лиц и т. д.).Другой пример: в области генеративного искусственного интеллекта сразу несколько компаний запустили специализированных ИИ-агентов (AI Agents) для создания трехмерных объектов и полноценных 3D-миров. Излишне говорить, что это может означать для 3D-дизайна, например, в сфере видеоигр, где сотни дизайнеров рисуют десятки тысяч 3D-объектов.Запуск новых ИТ-проектов стал непредсказуемым: месяцы и даже годы работы могут за один день обесцениться. Именно на этом распутье одни останавливаются, другие идут вперед.Некоторые компании увольняют сотрудников, другие стараются решить больше задач с уже работающим персоналом и новыми сотрудниками.Программист, "программируй" себя правильно!Справедливости ради следует отметить, что некоторые увольнения происходят не только по вине работодателя, но и, по словам нашего собеседника, условно говоря, по вине работника. Есть программисты, которые работали годами, используя традиционные методы, и теперь рассматривают ИИ-помощников не как инструмент, а как конкурента: "Все равно, рано или поздно они напишут код лучше меня, а меня уволят"."Если ты внушаешь себе, что тебя уволят, то рано или поздно жизнь сложится так, что тебя действительно уволят, потому что работодатель не увидит в тебе мотивации работать более эффективно с новыми инструментами. Отмечу, что такая способность сейчас требуется не только от новичков, но и от опытных (senior) и руководящих (team lead) программистов. Работодатель ожидает от них не только знаний и опыта, но и умения выйти из зоны комфорта, найти и изучить новые инструменты ИИ", — подчеркивает Нарек.Возвращаясь к "армянской мечте"Нарек начал работать программистом в 2015 году. Тогда считалось, что для трудоустройства достаточно сносно знать один язык программирования. Сейчас же нужно знать несколько языков и различные вспомогательные программы, о которых мы уже говорили.Как всему этому научиться, если профессиональные инструменты ИИ, как мы уже упоминали в начале статьи, стоят дорого?Многое можно найти и на бесплатных ресурсах — в статьях, видео. Да, путь к профессии стал длиннее, но не нужно сдаваться и (как мы уже много раз говорили в ходе этой беседы) не уставать учиться, заключает Нарек Акопян.
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2026
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_AM
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Армения
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
армения, новости армения, аналитика, ит-индустрия армении, искусственный интеллект
армения, новости армения, аналитика, ит-индустрия армении, искусственный интеллект
Армянской "американской мечты" больше нет? Что меняет ИИ на рынке ИТ-труда
17:31 18.10.2026 (обновлено: 18:35 18.10.2026) Раньше можно было за несколько месяцев стать начинающим программистом. Теперь же необходимо не только изучать разные языки программирования, но и осваивать новые инструменты ИИ и правильно их применять. Иначе даже опытный профессионал может остаться за бортом.
ЕРЕВАН, 18 окт — Sputnik, Арам Гарегинян. Долгое время IT-сфера считалась армянским вариантом "американской мечты", где можно было чего-то добиться в жизни без покровительства добрых знакомых или друзей — своими силами. Есть много примеров, когда в IT-сферу успешно переводились люди из других, даже нетехнических профессий.
Однако ту простую работу, с которой начинали новички, уже делает ИИ, причем все эффективнее. Разумеется, это не может не повлиять на возможность трудоустройства как в программировании, так и в смежных областях (графике, UI/UX-дизайне сайтов, мобильных приложений и других цифровых продуктов, объединяющих удобную логику, визуальное оформление и т. д.).
"Есть даже опытные программисты, которые больше года сидят без работы, что раньше было практически невозможно. Теперь им приходится искать вакансии и изучать новые инструменты ИИ, которые, кстати, стоят недешево, если говорить о профессиональных продуктах", — сказал в разговоре со Sputnik Армения Нарек Акопян, соучредитель и руководитель двух технологических проектов: IT-компании M-One и платформы HR Drone для поиска работы и подбора персонала.
Кто за чей счет экономит?
Традиционно IT-проектом руководит старший специалист (senior), обладающий не только знаниями, но и опытом собственных ошибок. Ведь много лет назад он сам начинал с нуля и с самой простой работы, которую ему поручали старшие коллеги, а затем исправляли эти ошибки.
"Сейчас, когда в ИИ появились инструменты для написания кода (Claude Code, Cursor и др.), многие senior-специалисты (в том числе и в моей компании) говорят, что новички или младшие сотрудники им больше мешают, чем помогают. Теперь я поручаю те же задачи Claude Code, который справляется с работой гораздо быстрее, и в итоге мне остаётся только перепроверить то, что сделано ИИ", — говорит Акопян.
Компания, в свою очередь, экономит деньги не столько на зарплате junior-специалиста, сколько на времени senior-специалиста, которое гораздо дороже и может быть направлено на более сложную работу, чем обучение новичков. Конечно, это следует рассматривать как развитие человеческого капитала компании, что не менее важно в долгосрочной перспективе. Однако, если говорить не о будущем, а о текущих делах, то если еще несколько месяцев назад Claude Code работал хуже опытных программистов, а сейчас, по их же словам, почти сравнялся с ними, отмечает Акопян.
Работодатели встревожены не меньше сотрудников
Новые модели ИИ могут перевернуть с ног на голову целые области ИТ. Например, на днях один из мировых технологических гигантов анонсировал модель обучения нейросетей для компьютерного зрения Segment Anything Model 3, которая будет автоматически аннотировать любые изображения — то есть распознавать и фиксировать объекты на фотографиях и видео. Очевидно, что однажды это может стать вызовом для многих стартапов в области Computer Vision в самых разных сферах (распознавание лиц и т. д.).
Другой пример: в области генеративного искусственного интеллекта сразу несколько компаний запустили специализированных ИИ-агентов (AI Agents) для создания трехмерных объектов и полноценных 3D-миров. Излишне говорить, что это может означать для 3D-дизайна, например, в сфере видеоигр, где сотни дизайнеров рисуют десятки тысяч 3D-объектов.
Запуск новых ИТ-проектов стал непредсказуемым: месяцы и даже годы работы могут за один день обесцениться. Именно на этом распутье одни останавливаются, другие идут вперед.
Некоторые компании увольняют сотрудников, другие стараются решить больше задач с уже работающим персоналом и новыми сотрудниками.
"Мы идем по второму пути, потому что планируем создавать больше продуктов. Давайте рассмотрим ситуацию с другой стороны. Да, проекты могут быстро провалиться, но так же быстро можно создать и новые. Если раньше для вывода каких-либо новшеств на рынок требовался год и более, то теперь это можно сделать за два-три месяца. Нужно быть гибким и не бояться проблем", — отмечает Акопян.
Программист, "программируй" себя правильно!
Справедливости ради следует отметить, что некоторые увольнения происходят не только по вине работодателя, но и, по словам нашего собеседника, условно говоря, по вине работника. Есть программисты, которые работали годами, используя традиционные методы, и теперь рассматривают ИИ-помощников не как инструмент, а как конкурента: "Все равно, рано или поздно они напишут код лучше меня, а меня уволят".
"Если ты внушаешь себе, что тебя уволят, то рано или поздно жизнь сложится так, что тебя действительно уволят, потому что работодатель не увидит в тебе мотивации работать более эффективно с новыми инструментами. Отмечу, что такая способность сейчас требуется не только от новичков, но и от опытных (senior) и руководящих (team lead) программистов. Работодатель ожидает от них не только знаний и опыта, но и умения выйти из зоны комфорта, найти и изучить новые инструменты ИИ", — подчеркивает Нарек.
Возвращаясь к "армянской мечте"
Нарек начал работать программистом в 2015 году. Тогда считалось, что для трудоустройства достаточно сносно знать один язык программирования. Сейчас же нужно знать несколько языков и различные вспомогательные программы, о которых мы уже говорили.
"Когда начался ИИ-бум, на собеседованиях мы давали задание написать код ручкой на бумаге, чтобы понять, что может находящийся перед нами человек сделать честно, без ИИ. Сейчас всё наоборот – мы говорим: "Пишите с ИИ", потому что хотим посмотреть, насколько хорошо специалист владеет такими инструментами", – объясняет он.
Как всему этому научиться, если профессиональные инструменты ИИ, как мы уже упоминали в начале статьи, стоят дорого?
Многое можно найти и на бесплатных ресурсах — в статьях, видео. Да, путь к профессии стал длиннее, но не нужно сдаваться и (как мы уже много раз говорили в ходе этой беседы) не уставать учиться, заключает Нарек Акопян.
